浅草リバーサイド 201
5空調の故障で近隣の代替宿へ部屋替え
暗証番号が反応せず鍵を再発行
忘れ物の充電器を自宅へ返送
運営代行のための AirSync
物件が増えても、見るべき仕事は先に見える。
複数物件を想定した開発中デモでは、案件を物件ごとに束ね、人の判断、AI の遂行、外部の相手待ち、現場作業を「次に誰が動くか」で並べます。人が決める点だけを対応待ちに集め、決まった仕事は完了と根拠まで同じ案件で追います。
- ACT
- 対応待ち人が判断し、必要な入力を行う場所
- WATCH
- 手配ボード同じ仕事の進行、待ち先、結果を見守る場所
現在地現在は平井の民泊で試験運用中です。下の複数物件画面はデモデータによる開発中プレビューで、複数物件・複数オーナーへの本番導入実績を示すものではありません。
判断が必要な物件から、先に見える。
複数物件の一覧は、人の判断、あなたの作業、予定超過、進行中の件数を手がかりに並べます。忙しい物件を先に出し、静かな物件は「手配はすべて順調」と確認できます。
開発中プレビュー
複数物件を想定した画面です。デモデータで動作しています。実際のゲスト・物件・送信には接続していません。
物件ごと
判断待ちの多い物件から確認するデモ表示
恵比寿 GARDEN Hotel
1私物(衣類)を自宅へ返送
京都 町家ステイ 弐番
2スマートフォンを自宅へ返送
洗面台の水漏れ修理
中目黒 民泊レジデンス
2給湯器の不調を業者に点検依頼
雨天のため駅までの配車を手配
新宿202
手配はすべて順調今日完了 2
- 物件の並び
- 承認待ち件数 → あなたの作業件数 → 予定超過件数 → 進行中件数
- カード内の仕事
- 承認待ち (お金が動く → 現場対応 → 通常) → あなたの番 → 遅れ → 返信待ち → AI遂行中
- 同じ状態
- 同じ状態・優先度なら、古い仕事から確認
- 静かな物件
- 手配はすべて順調と表示
開発中の5列を、全幅で見る。
現在のソース上は、物件一覧から1物件を選び、その物件の5列ボードへ進む設計です。下の画像は5列の密度を示すため、複数物件のカードを並べた開発中の合成スナップショットです。
- 承認待ち人の判断が必要な案件。操作は対応待ちへ分ける
- AI遂行中決まった方針に沿って AI が次の手順を進める
- 返信待ちゲスト、業者、清掃担当など外部の相手を待つ
- あなたの作業現場で人が行う確認や作業へ受け渡す
- 完了結果と確認に使った出どころを同じ案件に残す
導入前に、誰がどこまで動くかを決める。
配送、業者対応、清掃、鍵の再発行、代替宿や移動の調整は、文章のやり取りだけで完了しません。AI、外部の相手、現場へ渡す仕事と、人が判断する境界を先に整理します。
情報をそろえ、次の手順を準備
決まった方針に沿って必要な連絡や確認を進め、何を確認したかを記録します。
返事を待ち、条件を受け取る
ゲスト、業者、清掃担当など、いま返事を待っている相手と経過を分けて見ます。
人にしかできない作業を渡す
現地確認、受け取り、交換、発送など、現場で行う作業へ必要な情報とともに渡します。
現場へ渡す仕事セット
- どこへ
- 対象物件、場所、必要に応じた住所や入室条件
- 誰と
- 担当者、連絡先、外部の相手との確認状況
- 何を確認
- 作業内容、確認項目、完了時に残す結果や証拠
仕事セットも開発中プレビューの構成です。実際に接続するサービス、外部への連絡方法、現場へ渡す情報と権限は、導入前に個別確認します。
試験導入で整理すること
- 対象物件
- 設備、案内、運用ルール、予約条件など、判断に使う事実と不足している情報を確認します。
- 接続方法
- 利用するサービスと連絡手段を確認し、AirSync が参照する情報と実行する範囲を決めます。
- 人の判断
- 料金、例外、現場作業など、人が必ず決める条件と対応待ちへ戻す基準を整理します。
- 現場と権限
- 誰がどの物件を担当し、どの情報を受け取り、どの作業を完了として記録するかを決めます。
現在は、平井の民泊で試験運用中。
- 試験運用
- 人が必要な判断を行い、決まった仕事を AI・外部の相手・現場へ受け渡し、結果と出どころを残して完了できるかを確認しています。
- 複数物件の画面
- 開発中プレビューです。複数物件を想定したデモデータで動作し、実際のゲスト・物件・送信には接続していません。現在の試験運用だけで、複数物件・複数オーナーへの本番導入実績を示すものではありません。
- 外部への手配
- 画面は、配送会社、業者、清掃担当などへの連絡や手配がすべて自動化済みであることを示すものではありません。接続方法と AirSync が行う範囲を個別に確認します。
貴社の運営では、何を先に見るか。
現在の物件構成と役割分担を確認し、人が決める仕事、AI が進める仕事、現場へ渡す仕事を一緒に整理します。